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让聊天记录分析变得 简单高效
专为聊天数据设计的本地化分析平台，融合可视化与 AI Agent 能力
本地分析，保护隐私
聊天记录和配置都存在你的本地数据库，所有分析都在本地进行，拔了网线也能用。
AI 功能例外。若条件允许，建议使用本地模型。
高度封装，简单易用
不需要安装 Python，不需要命令行操作。ChatLab 封装了一切复杂流程，导入聊天记录即可使用。
广泛兼容，开放标准
通过标准化的数据交换协议，我们支持全世界几乎所有主流的聊天软件，同时支持通过规范自主适配任何聊天软件。
Unified Schema
流式处理，极致性能
使用流式计算与多线程并行架构，就算是百万条级别的聊天记录，依然拥有丝滑交互和响应。
30+ 底层工具，赋予聊天记忆无限可能
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不同场景，需要不同的分析助手
一键切换不同的 AI 助手。全自动工具调度，让你的分析深度瞬间倍增。
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最近大家都在聊什么？谁最活跃？
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最近群里最热门的话题是“今年假期去哪旅游”和“哪款 AI 模型好用”。本周最活跃的是 @小明，他发送了 342 条消息，主要是图文分享哦！
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你的数据，只在你的设备上
开源透明的纯本地架构，AI分析预处理管道，捍卫你的聊天隐私。
chatlab://architecture/security-overview
LOCAL SECURE ENVIRONMENT
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解析层
Parser · 多平台格式标准化
格式嗅探解析插件数据清洗标准协议归一
Layer 02
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存储层
Storage · 本地持久化与隔离
本地 SQLite流式写入Schema 迁移会话隔离
Layer 03
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分析层
Analysis · SQL + AI Agent 双引擎
SQL 分支 · 确定性分析
基础统计高级分析会话索引SQL Lab
AI Agent · 探索性分析
Agent 执行器工具调度 (26+)上下文构建流式渲染
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