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ChatLab

重構你的社交記憶

本地儲存、隱私優先,通過深度集成的 AI Agent,輕鬆分析你的聊天記錄

GitHub

讓聊天記錄分析變得 簡單高效

專為聊天數據設計的本地化分析平臺,融合可視化與 AI Agent 能力

本地分析,保護隱私

聊天記錄和配置都存在你的本地數據庫,所有分析都在本地進行,拔了網線也能用。

AI 功能例外。若條件允許,建議使用本地模型。

高度封裝,簡單易用

不需要安裝 Python,不需要命令行操作。ChatLab 封裝了一切複雜流程,導入聊天記錄即可使用。

廣泛兼容,開放標準

通過標準化的數據交換協議,我們支持全世界幾乎所有主流的聊天軟件,同時支持通過規範自主適配任何聊天軟件。

Unified Schema

流式處理,極致性能

使用流式計算與多線程並行架構,就算是百萬條級別的聊天記錄,依然擁有絲滑交互和響應。

30+ 底層工具,賦予聊天記憶無限可能

智能搜索
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你的數據,只在你的設備上

開源透明的純本地架構,AI分析預處理管道,捍衛你的聊天隱私。

chatlab://architecture/security-overview
LOCAL SECURE ENVIRONMENT
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Layer 01
📦

解析層

Parser · 多平臺格式標準化

格式嗅探解析插件數據清洗標準協議歸一
Layer 02
🗄️

存儲層

Storage · 本地持久化與隔離

本地 SQLite流式寫入Schema 遷移會話隔離
Layer 03
🧠

分析層

Analysis · SQL + AI Agent 雙引擎

SQL 分支 · 確定性分析

基礎統計高級分析會話索引SQL Lab

AI Agent · 探索性分析

Agent 執行器工具調度 (26+)上下文構建流式渲染
Layer 04
🛡️

預處理層

Preprocessing · 安全防線

數據清洗XML 卡片提取
黑名單過濾自定義詞移除
智能去噪短消息過濾
數據脫敏敏感信息替換
暱稱匿名化U{id} 替代
Layer 05
📊

展示層

Display · ECharts 圖表 + AI 對話式探索

軟件功能預覽

聊天總覽展示多種資料彙總。

用戶評價

保真的,不信你去問當事人

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