"你在聊天软件里说过的话，不应该消失在滚动条里。"
让每个人完整拥有自己的社交记忆
聊天记录不应该被平台绑架、被设备丢失、被时间冲刷。
ChatLab 的使命是构建一个隐私优先、平台无关的聊天记忆分析基础设施，让用户对自己说过的每一句话拥有绝对的控制权。
现在能做什么
- 导入 WhatsApp、QQ、Telegram、Discord 等平台的聊天记录
- 与你的聊天记录对话——用自然语言查询任何历史内容
- 可视化洞察：关系分析、成员活跃度、时段分布、话题追踪、语言偏好等
- 完全离线，数据不离开你的设备
接下来的目标
更多平台：更完整的社交记忆
你的社交记忆分散在无数个 App 的聊天、私信、帖子、留言里。我们正在为更多平台构建适配器——目标是让你第一次看到跨越所有平台、完整连贯的自己。
AI智能体：真正理解你的对话
现在的 AI 能回答"Ta说过什么"。接下来我们要做的是：
- 人脉网络：自动构建你的人脉网络，你和谁关系最近？你有几个圈子？谁是群里真正的核心？
- 记忆节点：自动找到对话里的重要决定、情感转折、里程碑事件
- 情感轨迹：一段关系随时间的温度变化，可视化呈现
- 跨平台身份合并：微信里的Ta、QQ 里的 @Ta、还有抖音里的 @Ta，其实是同一个人
开放标准：让聊天记录真正互通
今天的聊天数据是一座座孤岛，每个工具导出的东西都不一样，互不兼容。
ChatLab 希望推动建立一套聊天记录领域的开放标准，覆盖多个层面：
- 通用记录格式 — 无论数据来自哪个平台，都能转换为统一结构，不丢失任何信息
- 通用导入规范 — 任何工具、任何平台，只要遵循这套规范，都能一键导入
- 通用分析格式 — 关系图谱、情感分析、话题摘要……所有分析结果都有标准化的数据结构，可以被任何外部工具直接消费
我们希望这套标准成为聊天数据领域的通用语言——开放、免费、互联，任何开发者都可以复用。
CLI 引擎：成为 AI 时代的社交记忆基础组件
你的聊天记录里藏着最真实的你——你的关系网络、决策习惯、情感轨迹。
而未来的 AI 助手，需要了解你才能真正帮助你。
ChatLab CLI 的目标是成为这一层社交记忆的标准接口。
当 Claude、OpenClaw、Hermes等各类 Agent 需要回答"我和这个人是什么关系"、"我们之前讨论过这个话题吗"、"帮我整理和张三的所有重要对话"——它们可以直接调用 ChatLab，获取结构化的、私密的、完全在本地的记忆数据。
终点在哪
我们希望 ChatLab 能成为聊天数据分析的基础设施。
任何平台的聊天记录进得来，任何分析需求接得住，任何用户用得上。
终有一天，你的社交记忆会成为你最了解自己的方式。