"你在聊天软件里说过的话，不应该消失在滚动条里。"
让每个人完整拥有自己的社交记忆
聊天记录不应该被平台绑架、被设备丢失、被时间冲刷。
ChatLab 的使命是构建一个隐私优先、平台无关的聊天记忆分析基础设施，让用户对自己说过的每一句话拥有绝对的控制权。
现在能做什么
- 导入 WhatsApp、QQ、LINE、Discord 等平台的聊天记录
- 与你的聊天记忆对话：用自然语言查询任何历史内容
- 可视化洞察：关系分析、成员活跃度、时段分布、话题追踪、语言偏好等
- 100% 离线应用：可以在数据不离开你的设备的情况下使用所有功能
接下来我们要做什么？
社交记忆：真正了解你的每一段关系
每一次分析，ChatLab 都将为你的社交世界建立更深的理解。关于张三这个人、关于你们十年的私聊、关于那个一起打游戏的群……每一段关系都有独立的记忆档案，随着时间不断沉淀。
在这些记忆之上，AI 能做的不只是回答"Ta 说过什么"：
- 人物档案 — 性格特质、近况、历史事件节点，自动沉淀，持续更新
- 关系图谱 — 你和谁关系最近？你有几个圈子？谁是群里真正的核心？
- 情感轨迹 — 一段关系随时间的温度变化，可视化呈现
- 跨平台身份合并 — 微信里的Ta、QQ 里的 @Ta、抖音里的 @Ta，其实是同一个人
开放生态
ChatLab 不只是一个工具，它是一套开放的基础设施。我们正在持续扩展平台覆盖，同时开放协议、API 和互联能力——让任何工具、任何开发者都能在 ChatLab 之上构建或集成。
开放协议
今天的聊天数据是一座座孤岛，每个软件导出的数据都不一样，互不兼容。
ChatLab 希望建立一套聊天记录领域的开放协议，覆盖多个层面：
- 通用存储格式 — 无论数据来自哪个平台，都能转换为统一结构，不丢失任何信息
- 通用导入规范 — 任何工具、任何平台，只要遵循这套规范，都能一键导入
- 通用分析格式 — 关系图谱、情感分析、话题摘要……所有分析结果都有标准化的数据结构，可以被任何外部工具直接消费
我们希望这套协议成为聊天数据分析的通用语言——开放、免费、互联，任何开发者都可以复用。
开放 API
ChatLab 的核心能力将通过标准化 API 完全开放——无论是解析、查询还是分析，所有功能都可以通过接口直接调用。
这意味着：
- 自定义前端 — 不喜欢默认界面？你可以用任意框架构建属于自己的分析界面
- 嵌入已有系统 — 把 ChatLab 的分析能力集成进你的工作台、个人知识库或 AI 工作流
- 二次开发 — 开发者可以在 ChatLab 之上构建垂直工具，面向特定场景深度定制
开放互联：成为 AI Agent 的社交记忆接口
当各种 AI 助手越来越深入地参与你的工作与生活，它们需要了解你——你的关系网络、你说过的话、你做过的决定。
ChatLab CLI + MCP 的目标是成为这一层社交记忆的标准接口。
无论是 ClaudeCode、OpenClaw、CodeX 还是 HermesAgent，任何 Agent 都可以直接调用 ChatLab，在本地获取结构化的、完全私密的记忆数据：
- "我和这个人是什么关系？"
- "我们之前讨论过这个话题吗？"
- "帮我整理和张三的所有重要对话"
数据不离开你的设备，Agent 却能真正了解你。
终点在哪
当 AI Agent 成为你工作和生活的常驻伙伴，它们需要真正了解你——你的关系网络、你说过的话、你做过的决定。
ChatLab 的终极目标，是成为社交记忆层的标准接口。
而支撑这个目标的，是技术层面的基础：成为聊天数据分析的基础设施——任何平台的聊天记录进得来，任何分析需求接得住，任何开发者用得上。
终有一天，你的社交记忆会成为你最了解自己的方式。